從指紋認(rèn)證到人臉、靜脈再到虹膜、步態(tài)識(shí)別,在當(dāng)今世界,每天都有數(shù)億級(jí)的人次通過生物特征識(shí)別技術(shù)進(jìn)行上班打卡、手機(jī)解鎖、身份認(rèn)證以及購物支付……隨著技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用場景的不斷拓展,生物特征識(shí)別帶來了一個(gè)數(shù)百億美元的巨大市場。根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu)Transparency MarketResearch預(yù)計(jì),全球生物特征識(shí)別技術(shù)市場規(guī)模將在2020年增長至233億美元。隨著5G以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸豐富,生物特征識(shí)別將被更廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)。
廣電運(yùn)通多模態(tài)身份識(shí)別發(fā)展迅速
廣電運(yùn)通從金融等領(lǐng)域的生物特征識(shí)別應(yīng)用開始切入,近年來,公司持續(xù)在生物特征識(shí)別技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)進(jìn)行積累,深挖生物特征識(shí)別在金融、交通、安防以及便民領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,同時(shí)加強(qiáng)生態(tài)合作,致力于推動(dòng)我國生物特征識(shí)別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)建立和行業(yè)進(jìn)步,正不斷向多模態(tài)身份識(shí)別“先行者”的行列邁進(jìn)。
全球第15,人臉識(shí)別核心算法全球領(lǐng)先
日前,美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute ofStandards and Technology,簡稱NIST)公布了全球人臉識(shí)別算法測試(Face Recognition VendorTest,簡稱FRVT)結(jié)果。FRVT是當(dāng)今全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競爭最激烈、結(jié)果最權(quán)威的人臉識(shí)別算法競賽,素來被奉為工業(yè)界的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。在來自全球算法研究機(jī)構(gòu)的共計(jì)172個(gè)參賽算法中,中國的人臉識(shí)別算法成績領(lǐng)先。其中,來自廣州的像素?cái)?shù)據(jù)提交的人臉識(shí)別算法獲得了綜合排名第15名的良好成績,在十萬分之一的誤識(shí)率下正確識(shí)別率達(dá)到99.4%。
像素?cái)?shù)據(jù)是廣電運(yùn)通戰(zhàn)略投資的控股子公司,成立于1998年,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的高新技術(shù)企業(yè),主要為教育、安防、零售等領(lǐng)域提供人像采集檢測、人臉驗(yàn)證識(shí)別、整體解決方案等技術(shù)產(chǎn)品,核心算法皆為自主研發(fā)。在考試身份核驗(yàn)市場,像素?cái)?shù)據(jù)是行業(yè)龍頭地位,業(yè)務(wù)已遍及廣東、江蘇、山東及陜西。
據(jù)了解,像素?cái)?shù)據(jù)基于自身人臉識(shí)別檢測算法的優(yōu)勢,與多數(shù)據(jù)融合以及不斷的算法優(yōu)化升級(jí),在簽證照片(Visa),嫌疑人照片(Mugshot),自然場景照片(Wild)和兒童照片(Child)等四個(gè)不同場景的測試中均表現(xiàn)優(yōu)異。這一良好成績,是第三方權(quán)威組織對(duì)廣電運(yùn)通人臉識(shí)別1:1算法準(zhǔn)確率水平的認(rèn)證,展現(xiàn)了公司在人臉識(shí)別技術(shù)研究方面的實(shí)力,也增強(qiáng)了公司人臉識(shí)別核心算法的公信力。
多模態(tài)身份識(shí)別是趨勢,多元化場景推動(dòng)商用落地
過去很長的一段時(shí)間內(nèi),以指紋、人臉、虹膜、靜脈等為代表的生物特征識(shí)別技術(shù),基于各自的應(yīng)用優(yōu)勢分別開辟出了相應(yīng)的商機(jī)市場。除了人臉識(shí)別以外,廣電運(yùn)通也不斷在靜脈、聲紋、虹膜識(shí)別等進(jìn)行技術(shù)積累,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了生物特征識(shí)別技術(shù)在金融、交通、安防以及便民等各行各業(yè)的落地應(yīng)用。
在金融領(lǐng)域,廣電運(yùn)通人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)助力建行、農(nóng)行、中行、華夏等大部分銀行實(shí)現(xiàn)刷臉取款,同時(shí)還在遠(yuǎn)程開戶身份核驗(yàn)、客戶身份識(shí)別精準(zhǔn)營銷等智慧網(wǎng)點(diǎn)場景應(yīng)用;在安防領(lǐng)域,廣電運(yùn)通基于人臉識(shí)別等AI新技術(shù),已經(jīng)成功建設(shè)龍崗智慧新警務(wù)、福州公安局人臉識(shí)別大數(shù)據(jù)平臺(tái)等標(biāo)桿項(xiàng)目;在交通領(lǐng)域,廣電運(yùn)通助力廣州地鐵建設(shè)智慧車站示范工程,應(yīng)用“人臉+指靜脈”技術(shù)實(shí)現(xiàn)無感過閘;在文旅領(lǐng)域,廣電運(yùn)通聯(lián)合東呈鉑頓共同打造的首家全場景智能化體驗(yàn)酒店,指靜脈門鎖讓旅客高效安全入住……
每種生物特征識(shí)別技術(shù)都有自身的技術(shù)壁壘,具有一定的應(yīng)用局限性,無法完全解決行業(yè)所有場景問題。為了滿足市場應(yīng)用需求的日趨精細(xì)化,廣電運(yùn)通融合了多種生物特征識(shí)別的多模態(tài)身份識(shí)別應(yīng)運(yùn)而生。多模態(tài)識(shí)別技術(shù)一方面豐富了場景數(shù)據(jù),使識(shí)別更為精準(zhǔn),另一方面,它更適合復(fù)雜場景的應(yīng)用變化,成為了未來生物特征識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,擁有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
廣電運(yùn)通目前正在深圳地鐵部署多模態(tài)生物識(shí)別閘機(jī),利用人臉+指靜脈的生物特征,為地鐵邊門閘機(jī)安檢提供便利和保障,將人臉識(shí)別的便捷性和指靜脈的天然活體識(shí)別特性相結(jié)合,兩種生物特征的融合,極大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率,降低了誤識(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),公司正在著力研究基于aiCore的人工智能多算法平臺(tái),未來將應(yīng)用于園區(qū)管理、智能安檢、智能安防以及智慧金融等多個(gè)領(lǐng)域。
布局生物識(shí)別標(biāo)準(zhǔn),共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)
新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用,必須做到標(biāo)準(zhǔn)先行,需要從保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益、維護(hù)行業(yè)穩(wěn)定和保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展的角度,制定切實(shí)有效可行明確的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),避免“行在法前”、無法可依的情況出現(xiàn)。在AIoT時(shí)代,生物特征識(shí)別將成為廣泛應(yīng)用的底層基礎(chǔ)設(shè)施,需要相關(guān)監(jiān)管部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、技術(shù)公司通力合作,盡快制定綱領(lǐng)性原則。
布局人工智能戰(zhàn)略升級(jí)以來,廣電運(yùn)通不斷強(qiáng)化與生態(tài)伙伴的合作關(guān)系,推動(dòng)生物識(shí)別相關(guān)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及國家標(biāo)準(zhǔn)的出臺(tái),并積極參與到國際標(biāo)準(zhǔn)的制定之中,為生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化提供可靠、安全的技術(shù)規(guī)范支持。
早在2018年6月,廣電運(yùn)通就已經(jīng)完成了對(duì)于當(dāng)前所有主流生物特征識(shí)別模態(tài)的國家標(biāo)準(zhǔn)布局,涵蓋指紋、人臉、虹膜、指靜脈以及具有前瞻性的多模態(tài)生物特征識(shí)別等,成為目前國內(nèi)唯一一家完成所有主流生物特征識(shí)別國家標(biāo)準(zhǔn)布局的企業(yè),展示了廣電運(yùn)通在人工智能領(lǐng)域技術(shù)積累的廣度、深度以及行業(yè)領(lǐng)先地位。
截至目前,由廣電運(yùn)通及其旗下子公司像素?cái)?shù)據(jù)主導(dǎo)或者參與制定的國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)共有26項(xiàng),這些標(biāo)準(zhǔn)的建立,將深刻影響我國生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,包括推動(dòng)產(chǎn)業(yè)有序高效運(yùn)行、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)各類角色的合作以及提升生物特征識(shí)別及身份認(rèn)證的安全水平等。
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